设计一个镜头就是解一个有十几到上百个高次变量，和十几个边界条件的方程。显然没有解析解只有近似数值解，常会有几个到几十个品质差不多的数值解, 就是说同一只镜头可能有几个性能差不多的结构。现在的光学设计软件据说有点AI能力，解一个有十几个高次变量的方程几个小时内能找到最优解。但解几十个高次变量的方程时常象没头苍蝇般乱串，花几天作几百万次运算常常也得不到好结果，这时光学设计者就要进来干涉，给软件指明计算的方向，设计者的水平就体现在这里。这水平并没多少科学内涵，多半是经验，是一种“Street Smart”，能操控软件做些高难度动作。
从前没计算机时，全球只有几个特级大师有能力做镜头设计，他们用手工计算，标尺画图，一天只算出几条光线的路径。现在的计算机一秒钟可算一百条光线。大师设计的经典，传世，名牌镜头用现在的计算机软件来分析，都是不及格作品。计算机能在几秒钟内就很大的改进经典镜头的设计质量。现在有了计算机，进入镜头设计的门槛变得低，张三李四有大学本科的物理知识和软件的话都可以试试，只要有时间感兴趣，折腾十年八年就变成老师傅了，我就是这么过来的。2002年到这里后的工作都很清闲，公司有软件，我可以慢慢琢磨，无师自通。我感觉用软件设计镜头很象走迷宫，打电子游戏，蛮有趣的，这工作一半是玩。
按我的理解，现在的光学设计软件其实算不上AI的，能力有限。真正的AI早晚要逐渐进入光学设计的，那时入门的门槛就更低了。这篇文章有讨论 https://ts2.space/en/the-future-of-optical-design-how-ai-is-transforming-the-industry/
我也学过光学，觉得光学镜头的设计瓶颈并不在于计算。
计算量来说，也并不是很大。如果用AI，比如建立LLM，有这个计算资源，还不如把它直接用在光学计算上了。
光学设计，特别是镜头，应该比较成熟了，所以，更大的可能性是没人关心这个领域。
因为无论如何计算，结果不会有大的变化。倒是加工，成本控制，更受限制。
回到AI，就学习而言，光学镜头这一领域的可供学习的数据应该太有限了。根本无法施展。
BARD介绍AI在光学设计中的新进展
是不是泉班该去做这个AI. 首先AI该是光学家。
隔行如隔山，我完全不懂AI。硅谷有家公司在研发一个AI光学软件，去年和我联系说他们年底前会推出试用版，找了几个人包括我试用。但后来就没下文了，估计研发中出了大问题。
入门槛低了，但觉得做这方面的还是人少。
现在光学产品人才的需求量大增，比如自驾车的Lidar，但美国院校的专业设置似乎没跟上这个变化，学的人太少。中国在1980年代我上大学时就设置了相对较多的光学专业。
所以泉班还会有用武之地的。
现在一些有关工作职位空缺几个月半年仍找不到合适的人。