人工智能早就能下国际象棋，中国象棋，轻易战胜人类最高手，但迟迟不能下围棋。围棋界很以此为荣，国粹围棋变化之多连人工智能都算不过来。但2016年DeepMind搞出个围棋软件，挑战当时世界围棋第一人李世石。赛前围棋界都对软件不屑一顾，断言软件将大败，结果软件大胜。后来软件在网上设擂台，中，日，韩所有围棋高手上台挑战，全部惨败。软件引起围棋革命。人类认定的一些下法被软件抛弃，人类否定的一些下法被软件采用。以聂卫平为代表的大嘴巴一再被软件惊得目瞪口呆。
DeepMind公布了软件设计思路后就不再搞围棋软件了。中，日，韩的人工智能公司按照DeepMind的思路也开发了软件，实力已经能轻易让9段高手2子。现在职业棋手都跟软件学棋。
觉得东方文明包括中日韩在创造性方面明显不如欧洲人，DeepMind 团队里没人能下围棋，请了个旅欧中国退役2段做围棋顾问，中国有几百个人能战胜那2段。但这批围棋水平低的人却搞出软件和围棋革命。中国有大批专业人工智能人才和围棋人才，却一直沉醉在国粹如何了得的感觉里，只能跟别人后面发展。
大部分中国人吃喝享乐的意识强（比如我），那种真正热爱科学，头脑喜欢思考问题的人非常有限。
制度和文化总是把人们指导到单一的方向，从科举到公有制，这些都是限制有大智慧的人去做真正有意义的事情。
原来润涛阎说中国少天才，我也认同。那些基础性的突破，真的很难说不是天才。
早期搞科学的人都是有钱人的爱好，真不是靠这个吃饭的。这个可能和宗教有一定关系。自然法就是发现上帝，神在社会中的规律，搞科学就是发现神在自然中的规律。
有道理
据说英国的DeepMind AlphaFold2可以一年分析上亿个蛋白质，是颜宁回国的主要原因。因为她的项目组已经无法和这个革命性的变革竞争了。
你看她回国搞的东西和现在的专业完全无关了。这个就是路走尽了，只好换跑道。
对，我也看到那篇文章的截图了，应该是这样。
可能搞不到足够经费，养不了博士与博后。
启发教育，往自己喜爱善长方向发展。对比灌鸭教育，往需要的方向走。
愚昧无知和开化知识，这就是区别。会下两盘棋不能说明有多少认知。
AI，ML，模式识别，70年代就有了，这几门课对学EE不是太高深的。
以前串行，八位，还有内存速度数量限制，速度当然很慢，所以应用没有普及，更不用说实时。多少科研的把FFT少做几次加法都可以发文章。
现在 64，128， 256，。。。位，并行处理，使得实时处理成为可能，所以AI应用就爆发了，围棋19x19,根本就是小儿科。自动驾驶也肯定比人大脑控制手脚更安全，机器精准，人是模糊控制，更不用说手脚反应快慢。现在一有个自动驾驶事故媒体就大呼小叫的，其实每天交通事故多少？