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最近如果大家留心一下，会经常看到一些报道，讨论美国（为代表的）的IT相关行业如何大量的裁员，从而让很多以前的金领人士下岗，更加严重的是，对于新毕业的CS专业大学生，从以前的抢手到市场冷淡，甚至是让人绝望，那为什么现在IT裁员这么多，具体IT裁员中又是哪些部门或者岗位裁员更多呢，我想从大的方面（数据统计）和小的感官（个人体验）两个方面来聊一下。
首先，我们来看一下2024年和2025年（前两个月），美国大科技公司的裁员统计：
2024年科技行业裁员概况
总体裁员数据：根据Layoffs.fyi的数据，截至2024年9月，全球约有490家科技公司累计裁员超过14.3万人。
美国IT失业率上升：2024年8月，美国IT从业者的失业率上升至6%，高于同期全国4.2%的失业率。
主要科技公司裁员统计（2024年）
英特尔（Intel）：2024年8月，英特尔宣布全球裁员15%，约1.75万人。
特斯拉（Tesla）：2024年4月，特斯拉裁员约1.4万人。
思科（Cisco）：2024年2月裁减4000多名员工，8月再次裁员约6300人，占员工总数的7%。
其他科技巨头：Meta、谷歌（Google）、微软（Microsoft）和亚马逊（Amazon）等公司也在2024年进行了不同规模的裁员。
2025年科技行业裁员趋势
总体裁员数据：截至2025年1月，科技行业已有约1万名员工被裁。
Meta：2025年2月，Meta宣布裁员5%，约影响3600个工作岗位。
微软（Microsoft）：2025年1月，微软计划裁员1.5万人。
其他公司：包括特斯拉、谷歌、苹果等在内的多家大型科技公司也在2025年初宣布了裁员计划。
总体来说，这些裁员背后的驱动因素包括：
AI技术的快速发展：ChatGPT等AI工具的兴起，使得企业在客服、内容生成等领域采用自动化解决方案，减少了对人力的需求。
经济环境变化：全球经济的不确定性促使企业采取成本控制措施，包括裁员和业务重组。
业务战略调整：科技公司为适应市场变化，聚焦于AI和网络安全等新兴领域，调整人力资源配置。
过度扩张的后果： 疫情期间，科技行业快速扩张，导致人员冗余。
前面的三条中，第一条是显而易见的，但是很多非IT专业人士不一定对于其真正的影响有具体的了解，我会在后面以我的个人体验来分析一下。这里先分析一下最后一条，IT行业的过度扩张。
从2021年到2023年，就是全球的COVID19疫情期间，美国的WFH美国高科技行业经历了显著的扩张，主要科技巨头在此期间大幅增加了员工人数。以下是各大企业的招聘统计：
公司 2021年员工人数 2023年员工人数 增幅
亚马逊（Amazon） 1,608,000 1,541,000 -4.2%
苹果（Apple） 154,000 164,000 +6.5%
谷歌（Google） 156,500 190,234 +21.5%
微软（Microsoft） 181,000 221,000 +22.1%
Meta（Facebook） 71,970 86,482 +20.2%
请注意，亚马逊的员工人数在2023年有所减少，主要原因是其在2022年和2023年进行了多轮裁员，累计裁减约27,000名员工。尽管如此，整体而言，美国高科技行业在这三年中呈现出扩张趋势，主要企业的员工人数普遍增长。
然后我以我的个人体验来分析一下为什么现在IT裁员这么多的第二部分，那就是AI技术的影响。
我所在的公司是一家FORTUNE30公司，在2021年到2023年也有扩张，但是主要是增加了一些IT consultant，很多来自WIPRO的外包工程师加入各个部门，而且不只是在美国，包括印度本土和爱尔兰等地的分公司也都如此。这部分简单回应一下人员扩张的部分。
然后AI的到来才是重点，众所周知的事实是，从2023年年底CHATGPT这种通用型AI工具横空出世，对于这一类工具（比如COPILOT等等）反应最快的就是IT行业本身。从2024年第二个季度开始，我们公司在很多不同的部门就开始用AI工具进行辅助工作，大概是2024年7月左右，基本上所有的senior developer级别（以及对应的级别）以上的都可以用COPILOT的企业版，而且是公司推广，后面海域大规模的AI辅助技术交流，今年更加是全面推广到几乎所有的部门，包括一些辅助性的部门，比如HR，Finance等等。
对应的裁员结果就是从2024年第二季度开始，就进行了第一轮裁员，当然第一次还是以IT consultant为主，基本上是把一些项目进行合并，用类似的模板开发，而这样的结果就是大约20%左右的IT consultant下岗了，今年二月份，公司进一步用AI武装各个部门，然后开始新的一轮裁员，号称是要把三分之一的庸余人员去除，就是大概另外的30%的IT consultant，也包括少部分的FTE。结果就是两轮裁员，一共会取代50%的IT consultant和少量的FTE，而且项目不会受到影响，整体的费用肯定是大幅度下降了。
下面我把具体到一个典型的IT公司（或者是大公司的IT部门），各个常见职能及其职责，以及他们受到AI的影响。
1. 研发（Engineering & Development）
Frontend Developer（前端开发）：负责用户界面（UI）和用户体验（UX），使用 HTML、CSS、JavaScript 及相关框架（如 React、Vue、Angular）。现在有比较完善的FE开发IDE，有的还支持AI全自动开发，给出wireframe（就是蓝图），就可以自动写出整个UI 项目，但是根据我们的使用经验，大多数还停留在POC（proof of concept) 项目验证的水平。
Backend Developer（后端开发）：负责服务器端逻辑、数据库管理、API 设计（常用语言：Java、Python、Node.js、Go）。这部分也有不错的AI工具，包括COPILOT等等，除了business logic，大多数的标准化编程都可以迅速实现。
Full Stack Developer（全栈开发）：兼具前端和后端能力，负责完整的应用开发。这个可以参见上面两个部分。
Mobile Developer（移动端开发）：专注于 iOS 和 Android 应用开发（Swift、Kotlin、Flutter、React Native）。这个我个人经验不多，但是其它部门有开始用AI帮助做mobile app的开发。
DevOps Engineer（运维工程师）：管理基础设施、自动化部署、CI/CD 管道（常用工具：Docker、Kubernetes、Jenkins）。大量的AI辅助工具，让标准化流程的DEVOP已经大幅度的替代了人工。
QA Engineer / SDET（测试工程师/软件开发工程师 in Test）：负责软件测试、自动化测试、性能测试等。这个是我看到的AI替代性最高的部分，除了极少数的做full automation QA的，其它多数的都被AI替代，本质上，大多数的QA工作还是重复性的为主，AI的总结能力和学习能力发挥了极大的替代效应。
2. 产品与项目管理（Product & Project Management）
Product Manager（产品经理）：定义产品愿景、需求分析、制定产品路线图，协调开发团队和市场团队。这部分的AI替代性比较少，因为需要大量的沟通和协调，这个是人的强项，但是AI已经开始部分替代做文件管理和流程管理。
Scrum Master（敏捷教练）：确保 Scrum 过程有效执行，促进团队协作，提高敏捷开发效率。这个也有受到AI的影响，2019年前，大多数的项目组都是大概一个PM，一个tech leader，一个SM，然后5到7个developer，现在因为AI极大程度的提高了管理效率，一个SM需要同时管理2到4个项目组。
Project Manager（项目经理）：负责项目进度管理、资源协调，确保项目按时交付。这个已经受到了AI的部分影响，有点类似于SM，因为很多的项目管理流程都被AI辅助，这个让PM同时管理多个项目组成为可能。比如storytelling相关的AI工具，过去写capability，feature，user story都需要很多时间，但是现在基本上就是一键生成，然后简单修改一下就可以用。
3. 设计与用户体验（Design & UX）
UI Designer（UI 设计师）：负责视觉设计，包括颜色、排版、组件风格等。
UX Designer（UX 设计师）：研究用户需求，优化交互体验，提高可用性。
Graphic Designer（平面设计师）：负责品牌设计、营销材料等视觉内容。
UX Researcher（用户研究员）：通过用户测试、调研分析用户行为，优化产品体验。
因为我们部门主要不做上面这些，我只能简单基于我和其它部门开会时的了解来分享，AI工具对于他们的影响也很大，主要是大幅度提高了开发效率，让过去花很长时间才能完成的任务，现在变得轻松愉快了，当然细节的修改还是必须靠designer完成。
4. 数据与人工智能（Data & AI）
Data Scientist（数据科学家）：分析数据，构建机器学习模型，提供数据驱动的决策。
Data Engineer（数据工程师）：负责数据管道、ETL 处理、大数据架构（常用技术：Hadoop、Spark、Kafka）。
ML Engineer（机器学习工程师）：将 AI/ML 模型部署到生产环境，优化算法性能。
BI Analyst（商业智能分析师）：使用数据可视化工具（如 Power BI、Tableau）提供业务洞察。
这个是和我们合作的部门，专门主管数据和数据分析，他们部门的人员一直不太多，现在受到AI的影响，主要是工具的改进，然后是标准流程优化。
5. IT 运维与安全（IT & Security）
System Administrator（系统管理员）：管理服务器、网络、数据库维护等。
Cloud Engineer（云计算工程师）：使用 AWS、Azure、Google Cloud 进行云端架构管理。
Cybersecurity Engineer（网络安全工程师）：保护系统免受攻击，执行安全策略。
这个部分，有时候统称为SRE（Site Reliability Engineering），基本上也都会用到AI辅助，但是因为关乎整个公司的系统，所以还是需要SRE的大量细致的工作。
6. 市场与销售（Marketing & Sales）
Digital Marketer（数字营销）：SEO、SEM、社交媒体、内容营销等。
Sales Engineer（销售工程师）：结合技术与销售，为客户提供解决方案。
这个部分和UX受到的影响类似，大量使用AI辅助工具，而且大幅度提高了效率，人员影响部分我个人不太清楚，估计和UX部门差不多吧。
那现在的CS毕业生是不是就要绝望了呢，我个人的理解是，现在的AI冲击有点类似于2001年时的美国DOTCOM bubble，因为大量庸余人员的裁减，外加AI大幅度提高效率，从2024年开始，到2027年都可能是CS毕业生的艰难期，但是到了AI推动的各个行业的AI再造化，让IT行业会重新焕发青春，这个就像互联网泡沫破裂后，知道后来的mobile普及，以及互联网+ 的推动，再次出现各个产业的改造，但愿现在的CS毕业生可以熬过最黑暗的四年，等到AI再次爆发的春天。